Исследовать до или после?
Тестирование или изучение контекста: что важнее? Какое из этих исследований принесет больше пользы для разработки продукта? Попытаюсь объяснить “на пальцах”.
Онвуэгбузи и Лич разделили исследования в зависимости от целей на две категории:
- Эксплораторные — исследования по выявлению факторов для формирования гипотез.
- Валидационные —исследования, которые проверяют гипотезы.
И если концепция вторых понятна для бизнеса, то аргументировать зачем нужны первые будет не просто.
Давайте решим задачку. Не такую над которую бьются дизайнеры, а одну из тех, которую решают школьники на уроке математики в начальных классах.
На столе стоит корзина с яблоками. Из корзины достали 1 яблоко после чего там осталось 4 яблока. Сколько яблок было изначально в корзине?
Выразим решение в виде уравнения
Решаем.
А я точно правильно решил?
Подставим значение X в уравнение
Такая проверка и есть наше валидационное исследование. A/B — тесты, юзабилити тестирование и другие методы, которые позволяют понять насколько решение работоспособно в определенных условиях.
Но давайте теперь немного изменим задачу.
А что если на столе стоит 2 корзины с яблоками вместо одной и нам надо найти сколько яблок было в каждой из корзин?
Тогда у нас в уравнении будет два неизвестных
Учтем что в корзине не может быть меньше ноля яблок, а значит будет 6 равнозначных решений решений.
А правильный то ответ какой? А мы не знаем. И никакой суперпролидюникорн дизайнер не сможет в такой ситуации найти правильный ответ. Данных недостаточно, чтобы сделать обоснованное предположение о положении дел в реальности. В такой ситуации нам только остается, что играть в морской бой и тестировать каждую из гипотез.
Гипотеза #1 — мимо, гипотеза #3 — мимо, гипотеза #5 — ранил.
Но неизвестных может быть куда больше чем 2, а с увеличением числа переменных будет также возрастать количество возможных решений. И чем больше у нас получается равнозначных решений, тем меньше пользы от точечных валидационных исследований.
Но если мы узнаем, что в первой корзине было на 3 яблока больше чем во второй
то тогда мы сможем найти однозначный ответ
А узнать это мы можем, только проведя эксплораторные исследования. Интервью, наблюдение, кластеризация, карточная сортировка и другие методы, которые находят новые переменные и устанавливают связи между ними.
Резюмируя
Чем меньше мы знаем о начальных условиях, тем больше у нас будет потенциально равнозначных решений. И тем больше будет у нас трат на проверку этих решений.
Эксплораторные исследования позволяют найти связи между переменными, что уменьшит число возможных решений, а значит сократит расходы на проработку и проверку каждого из решений.
Таким образом, эксплораторные исследования в перспективе сильнее влияют на возможную стоимость разработки продукта нежели валидационные.
Литература
- Onwuegbuzie A. J, Leech N. L. Taking the “Q” out of research: Teaching research methodology courses without the devide between quantitative and qualitative paradigms. Quality & Quantity, Vol. 39, 2005. No 3, p. 267–296.
